Cours en ligne

Enseignements du cursus ingénieur de l’ESPCI Paris :

• Analyse Numérique sous Matlab, 1ère année (I. Rivals)

• Méthodes numériques, 2ème année (D. Cassereau)

• Introduction au système cardio-vasculaire : le regard d’un ingénieur, 2ème année, semaine d’échange PSL, programme "La biologie, un beau terrain de jeu pour ingénieurs" (B. Quenet)

• Statistique Appliquée, 2ème année (I. Rivals)

• Statistique et Modélisation, 3ème année (I. Rivals)

Autres enseignements :

• Probabilités et statistiques, Master Capteurs, Mesures et Instrumentation - ESPCI Paris & SU (I. Rivals)

• Statistics Applied to Biology, M2 track Bioengineering and Innovation in Neurosciences - ESPCI Paris, ENSAM & Université de Paris (I. Rivals)

• La statistique au secours de l’éthique, formation continue sur l’expérimentation animale de SU (I. Rivals)